信息時代的到來，既是社會發(fā)展的必然產物，又是時代進步的產物，給人們的工作、生活帶來諸多便利，如近來頻繁出現的衛(wèi)生碼，無疑是大數據應用案例的典型代表。海量數據使我們的生活更加高效、準確，但每件事都有兩面性，從長遠來看，大數據在給人們生產生活帶來便利的同時，也讓人們不禁擔心是否存在信息安全隱患。

    預測。

    預測能力一直是人們所追求的能力之一，而大數據預測是大數據應用中最核心的應用。當今的大數據預測，就是對目前所記錄的歷史數據進行分析，結合數學模型，預測未來，從而推斷預測結果。大數據預測的優(yōu)勢在于，它把一個困難的預測問題轉化為一個相對簡單的描述問題，這是傳統(tǒng)的小數據集無法做到的。大數據預測把傳統(tǒng)的預測擴展到“當前度量”。

    從所得結果來看，對大型數據的預測不僅使得在實際業(yè)務中得到的結論更加簡單、客觀，而且更有利于決策規(guī)劃。預報是大數據價值最典型、直觀的體現。未來，大數據應用將更深入地滲透到生活的方方面面，用于準確預測需求，防患于未然。

    相關性

    有人可能會問，在大量數據的預測下，能不能改善生活？答案是否定的，指導人們做出決策的關鍵一環(huán)實際上可以通過大數據提取“相關性”。谷歌開發(fā)出一款名為“谷歌流感趨勢”的工具，通過跟蹤搜索關鍵字的頻率，判斷整個美地區(qū)的流感暴發(fā)。這個工具可以在搜索關鍵詞(如溫度計、流感癥狀、肌肉疼痛、胸悶等等)大量增加的時候發(fā)出警告。

    所以，對數據進行大量的分析，可以使看似無關的事物之間的相關性顯現出來。事實往往是復雜的，大數據間的聯系并不意味著兩個事件之間存在因果關系，而兩件具有因果關系的事，有時對大數據本身并不重要。大數據時代，人們不必去想像現象的本質，只要發(fā)現兩者之間的相關性，就可以加速決策過程，并產生巨大的經濟和社會價值。